Artificial Intelligence verandert in hoog tempo de manier waarop HR-teams werken. Van recruitment tot onboarding en van performance monitoring tot verzuimmanagement: AI kan processen slimmer, sneller en persoonlijker maken. Tegelijkertijd vraagt het nieuwe kennis en aandacht voor privacy, vooroordelen en het menselijke aandeel.
Uit recent onderzoek van Visma | YouServe blijkt dat 35% van de HR-afdelingen nog geen enkele vorm van AI gebruikt, terwijl de mogelijkheden groot zijn. In dit blog lees je hoe HR AI praktisch kan inzetten, waar je op moet letten, en hoe je klein kunt beginnen om de waarde van AI te ontdekken.
Veel mensen, waaronder HR-professionals, associëren AI vaak met ChatGPT. Dat is echter maar één type AI: een Large Language Model (LLM). Een algoritme dat taal voorspelt op basis van patronen in miljarden tekstvoorbeelden. Zo’n model kan nieuwe teksten genereren, vragen beantwoorden of informatie samenvatten.
AI zelf is veel breder en omvat ook tools voor onder andere spraak, data-analyse en zelfs beeldgeneratie:
Voordat je AI-tools inzet in HR-processen, is het belangrijk dat jij en je team AI-geletterd zijn. Dat betekent: begrijpen wat AI kan, hoe je goede input levert en wat de beperkingen en risico’s van het gebruik van AI zijn.
Uit het eerdergenoemde Visma-onderzoek blijkt dat 69% van de HR-professionals nog niet op de hoogte is van AI-geletterdheid. Sinds februari 2025 geldt namelijk de Europese AI-verordening, die organisaties – zowel aanbieders als gebruikers van AI – verplicht om een toereikend niveau van AI-geletterdheid te bereiken.
Het gebruik van AI in HR, personeelsmanagement en recruitment wordt binnen deze wet zelfs als high-risk aangemerkt, waardoor kennisopbouw extra belangrijk is. Er zijn geen vaste richtlijnen voor de maatregelen die organisaties moeten nemen, maar de Autoriteit Persoonsgegevens biedt een praktisch stappenplan dat als leidraad kan dienen: Aan de slag met AI-geletterdheid.
Door bewust tijd te reserveren voor kennisontwikkeling, ontdek je sneller de mogelijkheden én beperkingen van AI. AI-geletterdheid vormt dus de basis voor verantwoord gebruik in alle HR-processen.
AI kan HR op verschillende manieren ondersteunen. Het is belangrijk om te begrijpen waar het wel en niet geschikt voor is. Taken waarbij menselijke empathie van belang is, zoals loopbaangesprekken of het signaleren van medewerkers die niet lekker in hun vel zitten, kan AI niet overnemen. Juist dat maakt HR uniek en onmisbaar: HR draait immers om mensen. Toch zijn er verschillende HR-taken waarin AI een waardevolle rol kan spelen:
AI kan helpen bij het matchen van kandidaten op basis van cv’s en vacatureprofielen. Denk aan zoekwoordenanalyse, cross-matching en screening van ervaring. Het kan aangeven waarom een kandidaat geschikt is, maar ook welke skills ontbreken of onvoldoende ontwikkeld zijn. Blijf altijd kritisch: AI ondersteunt de analyse, maar HR neemt de beslissingen.
Let op privacy: upload nooit gevoelige gegevens, zoals NAW-gegevens, naar publieke AI-tools zoals ChatGPT. Deze data wordt verwerkt in externe datacentra, wat in strijd is met de privacywetgeving. Er bestaan echter betaalde versies, waaronder ChatGPT Enterprise, waarbij data lokaal en afgeschermd wordt opgeslagen. Dan is gebruik ervan wél mogelijk.
AI kan persoonlijke leerroutes en onboardingtrajecten aanbieden. Een voorbeeld om een onboardingsproces efficiënter in te richten, is het gebruik van chatbots. Door bijvoorbeeld het personeelshandboek te uploaden, beschikt de chatbot over alle benodigde informatie en kan deze veelgestelde vragen beantwoorden of nieuwe medewerkers begeleiden in de eerste weken. Zo wordt het onboardingsproces tegelijk efficiënter en persoonlijker.
AI kan trends signaleren in verzuimdata en medewerkersbetrokkenheid. Dit helpt HR om vroegtijdig in te grijpen, maar de menselijke interpretatie blijft cruciaal. AI is een hulpmiddel om data te analyseren en patronen te ontdekken, niet om menselijke oordeelsvorming te vervangen.
AI-tools kunnen helpen bij het schrijven van vacatureteksten, rapportages of interne communicatie. Dat bespaart tijd en verhoogt de kwaliteit van de teksten. Let daarbij altijd op bias (vooroordelen), juridische kaders en dataprivacy.
Een andere efficiënte toepassing om werkprocessen te versnellen is het gebruik van spraak-naar-tekstmodellen. Hiermee kun je bijvoorbeeld Teams-meetings of interne gesprekken automatisch laten transcriberen. Dat bespaart tijd en zorgt voor betere verslaglegging.
Veel HR-professionals vinden het lastig om tijd te reserveren voor AI. Ons advies: begin klein en experimenteer. Reserveer bewust tijd om te testen, bijvoorbeeld met:
Door te starten met kleine toepassingen, ontdek je snel de voordelen en kun je AI stap voor stap integreren in de HR-werkcultuur.
AI biedt HR enorme kansen om processen te verbeteren, tijd te besparen en medewerkers meer gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Belangrijk is om kritisch te blijven, privacy te waarborgen en menselijke kennis centraal te houden. Begin klein en bouw kennis op. Laat AI HR versterken, niet vervangen.